¿Cuáles son los casos de uso más interesantes de la IA en el sector inmobiliario?
No solo el futuro parece impresionante, ¡El presente ya lo es! Y “la primavera” que vive la inteligencia artificial ahora mismo es increíble:
Solo en el 2022 el mercado de la IA se valoró en 136 mil millones de dólares (Exploding Topics).
Por ello, en este artículo desgranaremos cómo esta tecnología está transformando el sector de bienes y raíces para siempre:
La IA evoluciona la administración inmobiliaria
La IA tiene una gran utilidad en el área de administrativa de este sector:
Primero, puede analizar millones de documentos para obtener una mejor perspectiva de los valores de la propiedad, las renovaciones y los niveles de deuda (por ejemplo).
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Además, su combinación con el análisis de seguridad puede proteger inversiones en propiedades comerciales contra robos o daños. También puede agilizar la gestión de propiedades, incluida la contabilidad del propietario y las comunicaciones con los inquilinos.
En otros ámbitos sirve para automatizar muchas tareas y reducir la carga de trabajo para el administrador. Por ejemplo, algunos chatbots ya pueden responder a las consultas de los inquilinos y determinar si requieren atención adicional.
Mientras que, por otro lado, facilita la generación de documentos de propiedad y mejora así la contabilidad del propietario, reduciendo el margen de error humano.
Seguramente ya hayas imaginado que esto también tiene sus contras por la fuerza laboral que reemplazará y el desempleo que ello conllevará. Pues no te equivocas:
Una gran cantidad de puestos de trabajos administrativos ya están reemplazándose por la IA. Aunque sin duda siempre se necesitarán agentes inmobiliarios para realizar tareas que requieren experiencia y habilidades humanas, como la negociación y la resolución de problemas.
Comprendiendo el mercado inmobiliario mediante la IA
Una de las grandes bondades de esta tecnología es que puede ayudarnos a entender a profundidad los mercados en que incursionamos:
Para ello, la inteligencia artificial puede, por ejemplo, recopilar y analizar datos críticos sobre los precios de las viviendas, el crecimiento de los alquileres, la seguridad de los edificios y mucho más.
También puede usarse para la comprensión del potencial de crecimiento de los alquileres y para evaluar la mejor propiedad comercial para una inversión.
Un ejemplo de uso de IA en la comprensión del mercado inmobiliario es el servicio de Zillow para calcular el Zestimate. Este servicio emplea información como características de la casa, tendencias del mercado, tasas de crimen, conexiones de transporte y otras variables para calcular un precio de vivienda preciso. Todo con ayuda de la inteligencia artificial, por supuesto.
El marketing y la IA en el sector inmobiliario
Precisamente donde la inteligencia artificial encuentra mayores casos de empleo es en el ámbito del marketing. A continuación, mencionaremos varios:
En la tarea de generar leads, la IA ofrece una información más precisa de nuestros clientes objetivos al analizar enormes cantidades de datos.
De igual forma, en su recopilación, las empresas inmobiliarias pueden proporcionar respuestas rápidas a las preguntas de los posibles compradores a través de chatbots, y recopilar información sobre sus requisitos de propiedad.
Posteriormente, puede analizar estos datos y formular las propiedades que mejor se adapten a sus necesidades, haciendo la búsqueda más eficiente y personalizada.
Otro caso de uso interesante que debes conocer es el análisis de datos de marketing con el fin de predecir las ubicaciones de anuncios más efectivas para una empresa.
Por supuesto, en la generación de contenidos escritos y visuales, la IA puede agilizar bastante las tareas, ayudándole a las empresas a crear contenidos útiles e interesantes para sus clientes.
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¿Cómo se puede mejorar la experiencia de usuario con la IA?
Los últimos casos de empleo de la IA en el sector inmobiliario que te mencionaremos, están dirigidos a la experiencia de usuario (los cuales son muchos). Por ejemplo:
La búsqueda de una casa es un proceso complejo y abrumador para muchos compradores. Con tantos filtros inadecuados, encontrar una buena propiedad es una tarea desafiante. Sin embargo, la inteligencia artificial en el sector inmobiliario está cambiando la forma en que los compradores encuentran su “dulce hogar”:
Las aplicaciones de búsqueda de casas utilizan filtros de búsqueda avanzados, como la ubicación, el precio, el número de habitaciones y el tamaño. Pero más allá de ello, puede ayudar a los compradores a tomar decisiones adecuadas, reduciendo la búsqueda a criterios clave.
Vale destacar que los motores de sugerencias de bienes raíces de IA funcionan como el sistema de sugerencias de productos y evalúan las preferencias de los compradores para ofrecer las mejores opciones disponibles.
Por ejemplo, el sitio web de bienes raíces en línea Trulia emplea la personalización impulsada por IA para ofrecer recomendaciones de propiedades. También evalúa las preferencias del comprador y otra información relacionada para hacer sugerencias personalizadas.
Esta tecnología también se usa en Trulia para la búsqueda de propiedades y ofrece las mejores recomendaciones adecuadas, comparando los datos recopilados con frases populares de búsqueda de propiedades.
Podemos concluir este artículo diciendo que la IA está transformando de forma drástica el sector inmobiliario desde todas dimensiones ¿Cuáles serán sus resultados dentro de un par de años?
Es bastante complejo responder a esta pregunta, pero sin duda será un sector muy diferente, entonces.
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